it:ai_experience_for_novice
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it:ai_experience_for_novice [2024/05/20 14:29] – 更新poe机器人介绍和计分 vim | it:ai_experience_for_novice [2025/04/02 10:51] (当前版本) – vim | ||
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# AI | 给非技术背景AI用户的上手指南 | # AI | 给非技术背景AI用户的上手指南 | ||
- | 作者:vim | + | 作者:vim |
- | {{: | + | ## 总体思路 |
+ | |||
+ | {{: | ||
选择1-2个适合自己的AI服务(建议国内外各选一家),了解AI的基本功能、对话语法先用起来。后续适当了解一些AI的工作原理、后端机制、以及不同的大模型的特性,根据具体的应用场景和需求,逐步进阶使用。在有高级或者特殊的需求(如涉及隐私及保密需求,或者需要建立内部知识库),就需要专业的研究学习一下了。本文主要面向前面两种场景,并简单介绍一下高级应用的方向。 | 选择1-2个适合自己的AI服务(建议国内外各选一家),了解AI的基本功能、对话语法先用起来。后续适当了解一些AI的工作原理、后端机制、以及不同的大模型的特性,根据具体的应用场景和需求,逐步进阶使用。在有高级或者特殊的需求(如涉及隐私及保密需求,或者需要建立内部知识库),就需要专业的研究学习一下了。本文主要面向前面两种场景,并简单介绍一下高级应用的方向。 | ||
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Note:这篇文章只讨论中国用户可以使用的那些AI系统(可能需要科学使用),ChatGPT、Gemini这些目前还没有对中国用户开放的平台不做讨论。同时,本文只讨论可以直接使用的AI服务,那些需要调用API的前端AI应用也不多做讨论。 | Note:这篇文章只讨论中国用户可以使用的那些AI系统(可能需要科学使用),ChatGPT、Gemini这些目前还没有对中国用户开放的平台不做讨论。同时,本文只讨论可以直接使用的AI服务,那些需要调用API的前端AI应用也不多做讨论。 | ||
- | **适合一般用户的AI选型** | + | ### 适合一般用户的AI选型 |
+ | |||
+ | - **AI通用对话(国内)**:主推[deepseek](https:// | ||
+ | - **AI通用对话(国外)**:主推[gemini](https:// | ||
+ | - **AI信息搜索**:主推[Perplexity](https:// | ||
+ | - **AI深度研究**:主推[gemini](https:// | ||
+ | - **AI图片生成**:主推[PlaygroundAI](https:// | ||
+ | - **API调用**:主推[硅基流动](https:// | ||
- | - 国内AI:[Kimi](https:// | + | Note:国外的AI服务普遍需要科学使用,推荐一家国际出行的服务方([eFan](https://api.efanapi.com/aff.php? |
- | - 国外AI:[Poe](https://poe.com)(主推),[Hugging Chat](https: | + | |
- | - 其它特殊场景:LMsys(https:// | + | |
Note:以上AI服务商及相关大模型简介,以及积分使用策略,文末附件部分做简单介绍 | Note:以上AI服务商及相关大模型简介,以及积分使用策略,文末附件部分做简单介绍 | ||
- | **进阶用法** | + | ### AI用法进阶 |
- | 1. 基础玩法:从前面推荐的AI服务中选择1-2个,根据个人直觉和一般经验随便用起来,边用边摸索就好。 | + | 1. **基础玩法**:从前面推荐的AI服务中选择1-2个,根据个人直觉和一般经验随便用起来,边用边摸索就好。 |
- | 2. 专业玩法:研究不同AI服务和大模型的特点,学习AI提示词的用法,基于不同场景和需求进行AI选型和专业化的对话。 | + | 2. **专业玩法**:研究不同AI服务和大模型的特点,学习AI提示词的用法,基于不同场景和需求进行AI选型和专业化的对话。 |
- | 3. 高级玩法:并可以进一步在支持智能体定制的平台上,定制专用的AI智能体,建立专业知识库。 | + | 3. **高级玩法**:并可以进一步在支持智能体定制的平台上,定制专用的AI智能体,建立专业知识库。 |
- | 4. 高级玩法:搭建自己的本地AI大模型后端环境,架设本地的AI前端应用,构建专业知识库,训练专用的AI行业/ | + | 4. **高级玩法**:搭建自己的本地AI大模型后端环境,架设本地的AI前端应用,构建专业知识库,训练专用的AI行业/ |
## AI分层应用方案 | ## AI分层应用方案 | ||
行 30: | 行 37: | ||
从下面的AI系统中,任选1-2个,然后按直觉使用就好,也可以先初步学习一下基础的AI提示词用法。 | 从下面的AI系统中,任选1-2个,然后按直觉使用就好,也可以先初步学习一下基础的AI提示词用法。 | ||
- | - 国内:推荐Kimi,候选万知AI、智谱AI。 | + | - **国内通用**:推荐[deepseek](https:// |
- | - 国外:推荐POE(推荐Websearch机器人),候选HuggingChat(推荐c4ai-command-r-plus大模型) | + | - **国外通用**:推荐[gemini](https:// |
+ | - **AI信息搜索**:主推[Perplexity](https:// | ||
+ | - **图片生成**:推荐[Playground AI](https:// | ||
### 专业应用(针对选型,专业对话) | ### 专业应用(针对选型,专业对话) | ||
行 37: | 行 46: | ||
在前面日常使用的基础上,结合应用场景和需求,选择适合的高级大模型,学习一下AI提示词的用法,并学会专业的Prompt提示词语法与AI进行专业对话,提高对话效率。 | 在前面日常使用的基础上,结合应用场景和需求,选择适合的高级大模型,学习一下AI提示词的用法,并学会专业的Prompt提示词语法与AI进行专业对话,提高对话效率。 | ||
- | - 国内:推荐Kimi和智谱AI,候选Coze平台 | + | - **国内通用**:推荐[deepseek](https:// |
- | - 国外:推荐POE(推荐Claude-3-Sonnet或者GPT-4o机器人),候选HuggingChat(推荐c4ai-command-r-plus大模型) | + | - **国外通用**:推荐[gemini](https:// |
+ | - **AI信息搜索**:主推[Perplexity](https:// | ||
+ | - **AI深度研究**:主推[gemini](https:// | ||
+ | - **图片生成**:推荐[Playground AI](https:// | ||
+ | - **API调用**:推荐[硅基流动](https:// | ||
### 高级应用(智能体定制,知识库建设) | ### 高级应用(智能体定制,知识库建设) | ||
行 44: | 行 57: | ||
在前面AI应用基础上,可以在支持智能体定制的平台上(如POE、智谱AI),定制自己的专用AI智能体角色(如行政助理、行业专家、学术秘书等),并建立专用的知识库(如医学论文集,社会治理档案集,管理咨询资料库等),进一步提高对话质量。 | 在前面AI应用基础上,可以在支持智能体定制的平台上(如POE、智谱AI),定制自己的专用AI智能体角色(如行政助理、行业专家、学术秘书等),并建立专用的知识库(如医学论文集,社会治理档案集,管理咨询资料库等),进一步提高对话质量。 | ||
- | 智能体定制的常用设置包括: | + | #### 智能体定制主要内容 |
1. 基座大模型的选择 | 1. 基座大模型的选择 | ||
行 56: | 行 69: | ||
不同的平台可以做的设置各有差别,其中1和2基本上是每个智能体定制平台都有的,后面的其它设置,不同平台各有不同。根据需要选择定制就好。 | 不同的平台可以做的设置各有差别,其中1和2基本上是每个智能体定制平台都有的,后面的其它设置,不同平台各有不同。根据需要选择定制就好。 | ||
- | - 基础定制:推荐国内的智谱AI,以及国际的POE | + | - 基础定制:推荐国内的[智谱AI](https:// |
- | - 高级定制:推荐Coze平台,它同时包括了国内版和国际版(可以调用GPT4) | + | - 高级定制:推荐前端使用[Cherry Studio](https:// |
### 极客玩法(本地专家模型,行业知识库) | ### 极客玩法(本地专家模型,行业知识库) | ||
行 67: | 行 80: | ||
软件选型如下: | 软件选型如下: | ||
- | 个人(或者2-5人小团队)使用,最简单办法是装个LM-Studio,主打前端应用,直接支持Llama3、Mistral、Phi3等近二十种大模型。Windows、Mac、Linux都可以直接下载安装包安装使用。可以让你像其它普通桌面软件一样,在本地安装使用AI大模型,并可以直接在LM-Studio的界面中使用;打开软件的web服务功能,也可以让其它设备通过浏览器及NextGPT/ | + | 个人(或者2-5人小团队)使用,最简单办法是装个LM-Studio,主打前端应用,直接支持Qwen2.5、Llama3、Mistral、Phi3等近二十种大模型。Windows、Mac、Linux都可以直接下载安装包安装使用。可以让你像其它普通桌面软件一样,在本地安装使用AI大模型,并可以直接在LM-Studio的界面中使用;打开软件的web服务功能,也可以让其它设备通过浏览器及NextGPT/ |
机构(或者团队)使用,推荐在服务端安装Ollama,可以支持包括Llama3、Mistral、Gemini在类的几乎所有开源大模型。同样有Linux、Mac、Win在内的安装包,或者更简单的通过docker安装,一条docker命令搞定。使用方法也类似docker。然后,你同样可以安装OpenWebUI、Dify、MaxKB这样的前端应用,连上Ollama的服务器后,更方面的使用Ollama里的大模型服务。使用体验和前面介绍的那些专业的AI服务类似。 | 机构(或者团队)使用,推荐在服务端安装Ollama,可以支持包括Llama3、Mistral、Gemini在类的几乎所有开源大模型。同样有Linux、Mac、Win在内的安装包,或者更简单的通过docker安装,一条docker命令搞定。使用方法也类似docker。然后,你同样可以安装OpenWebUI、Dify、MaxKB这样的前端应用,连上Ollama的服务器后,更方面的使用Ollama里的大模型服务。使用体验和前面介绍的那些专业的AI服务类似。 | ||
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- | ## AI基座系统选型推荐 | + | ## AI服务推荐 |
- | ### Kimi | + | - Kimi |
kimi(https:// | kimi(https:// | ||
- | ### 智谱AI | + | - 硅基流动 |
+ | |||
+ | [硅基流动](https:// | ||
+ | |||
+ | - 智谱AI | ||
智谱AI(https:// | 智谱AI(https:// | ||
- | ### 万知AI | + | - 万知AI |
万知AI(https:// | 万知AI(https:// | ||
- | ### Poe | + | - Poe |
- | Poe(https:// | + | Poe(https:// |
- | ### HuggingChat | + | - HuggingChat |
HuggingChat(https:// | HuggingChat(https:// | ||
- | ### Coze | + | - Playground AI |
- | Coze(http://www.coze.com)是由字节跳动推出的GPTs类似的AI智能体定制平台,有国内版和国际版。可调用多家AI大模型和众多信息源,定制复杂应用的工作流等。 | + | Playground AI(https://playground.com)由PlaygroundAI推出的AI图像创作平台,可以允许用户通过简单的文本提示生成高质量的图像、海报、logo和艺术作品,以及图像修复、去除背景、图像放大等图像编辑功能,或者根据上传已有图像生成新的图像等。且生成的内容可以商用。免费用户每天可以生成50张图,一般情况够用。 |
- | ### LMsys | + | - Perplexity |
+ | |||
+ | [Perplexity](https:// | ||
+ | |||
+ | - 知乎直答 | ||
+ | |||
+ | [知乎直答](https:// | ||
+ | |||
+ | - 秘塔搜索 | ||
+ | |||
+ | [秘塔搜索](https:// | ||
+ | |||
+ | - Coze | ||
+ | |||
+ | Coze(http:// | ||
+ | |||
+ | - Dify | ||
+ | |||
+ | [Dify](https:// | ||
+ | |||
+ | - LMsys | ||
LMsys(https:// | LMsys(https:// | ||
- | ## AI机构人与大模型 | + | Direct Chat:可以直接使用各种大模型对话,然后通过赞、踩、flag等方式帮着做体验反馈。\\ |
+ | Arena(Battle):同时使两个AI大模型对话,然后从中选优,相当于帮着进行大模型的盲测,包括GPT4、Claude-3-Opus这样的高级大模型需要在这里才能被调用 | ||
- | ### POE机器人(Bot) | + | - Groq |
- | - Websearch(40分/条)(基于OpenAI的GPT3.5-turbo大模型,增加联网搜索功能,适合信息搜索、特定事实查询和初步处理。) | + | [Groq.com](https: |
- | - Assistant(20分/条)(基于OpenAI的GPT3.5-turbo和的Claude-3-Haiku,适合各语种对话和编程任务) | + | |
- | - Gemini-1.0-Pro-Search(20分/ | + | |
- | - Gemini-1.5-Flash(25分/ | + | |
- | - Claude-3-Haiku(Anthropic推出的号称文本处理最强大模型,haiku是其中的速度优化版,缩短了上下文长度,适合不太复杂对话) | + | |
- | - Gemini-1.5-pro-Search(175分/ | + | ## AI大模型简介 |
- | - Claude-3-Sonnet(200分/ | + | |
- | - GPT-4o(300分/ | + | |
- | - 付费使用:GPT-4(350分/ | + | ### 开源大语言模型 |
- | ### HuggingChat大模型 | + | - Qwen2.5-72B-Instruct(由阿里巴巴推出的大模型,国内首个头部水平的开源模型,超长上下文支持,中文能力尤其强) |
+ | - Meta-Llama-3.3-70B-Instruct(由Meta推出的大模型,就专业指标来说是目前最强开源大模型,中文能力略弱) | ||
+ | - c4ai-command-r-plus(由Cohere推出的最新开源LLM产品,曾在LMsys的机器人竞技场中击败过GPT4,中文对话质量高) | ||
+ | - QwQ-32B(由阿里巴巴推出的推理大模型,同样优秀,而且很快) | ||
+ | - Deepseek-R1(由幻方量化推出的推理大模型,工程优化非常厉害,就是幻觉可能稍多) | ||
+ | - Mistral-Nemo-Instruct-2407(由欧洲AI创业企业Mistral推出的大模型,该团队由Meta的法国AI团队组成,欧洲语言能力较强) | ||
+ | - Phi-4-mini-4k-instruct(由Microsoft推出的轻量级大模型) | ||
- | - c4ai-command-r-plus(由Cohere推出的最新开源LLM产品,曾在LMsys的机器人竞技场中击败过GPT4,中文对话特别好) | + | Note:以上开源大模型,均可以在HuggingChat里免费使用 |
- | - Meta-Llama-3-70B-Instruct(由Meta推出的大模型,就专业指标来说是目前最强开源大模型,中文训练略有不足,中文对话差点劲) | + | |
- | - zephyr-orpo-141b-A35b(由HuggingChat基于欧洲AI企业Mistral推出的开源大模型Mistral 8x22B微调出来的优化版本) | + | |
- | - gemma-1.1-7b-it(由Google推出的Gemma系列轻量级大模型) | + | |
- | - Phi-3-mini-4k-instruct(由Microsoft推出的轻量级大模型) | + | |
- | ### lmsys的测试系统 | + | ### 商用主流大语言模型 |
- | - Direct Chat:可以直接使用各种大模型对话,然后通过赞、踩、flag等方式帮着做体验反馈。 | + | (开发机构,LMsys排名,主要特性,最佳用途) |
- | - Arena(Battle):同时使两个AI大模型对话,然后从中选优,相当于帮着进行大模型的盲测,包括GPT4、Claude-3-Opus这样的高级大模型需要在这里才能被调用 | + | |
+ | - Claude(Anthropic推出,LMsys头部选手,在语义理解、文本处理能力方面表现突出,输出质量与回复速度有优势) | ||
+ | - GPT(OpenAI推出,LMsys头部选手,强大的语言生成能力、推理能力、数学能力、编码能力等,扩展支持多模态能力,全能型选手) | ||
+ | - Gemini(Google推出,LMsys头部选手,原生多模态AI模型,支持文本、图像和视频输入,自然语言理解能力强,) | ||
+ | |||
+ | ### 图像大模型 | ||
+ | |||
+ | - Playground(Playground AI开发的最新文本到图像生成模型,它在美学质量、颜色和对比度、多纵横比生成以及人物细节方面) | ||
+ | - Dall-E(OpenAI推出的文图大模型,主要结合GPT使用,能生成具有复杂细节的高质量图像) | ||
+ | - Stable Diffusion(Stability AI推出的图像生成大模型,提供文本到图像的生成,能够根据文本描述生成详细和逼真的图像) | ||
+ | - Flux.AI(Stability AI团队分裂出来建立的新的AI图像大模型,具有顶级的提示跟随、视觉质量、图像细节和输出多样性) | ||
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+ | Note: | ||
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+ | ## POE的AI机器人 | ||
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+ | ### 基础助理机器人 | ||
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+ | 基于各家大模型公司基础版大模型,速度快、费用低,智能化程度相对较低,但一般对话和简单信息处理足够。 | ||
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+ | - Assistant(5-7分/ | ||
+ | - Gemini-2.0-Flash(8分/ | ||
+ | - GPT-4o-mini(9分/ | ||
+ | - Claude-3-Haiku(20分/ | ||
+ | - Mistral-Small-3(10分/ | ||
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+ | ### 联网搜索机器人 | ||
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+ | 在AI大模型即有功能的基础上,提供了联网信息搜索功能的AI机器人。 | ||
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+ | - Websearch(10-23分/ | ||
+ | - Gemini-2.0-Flash(8分/ | ||
+ | |||
+ | ### 主流对话机器人 | ||
+ | |||
+ | 基于各家企业的主流大模型的机构器,成本较高,但智能处理能力较强。 | ||
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+ | - Command-R(170分/ | ||
+ | - Claude-3.5-Sonnet(320分/ | ||
+ | - Gemini-2.0-pro(175分/ | ||
+ | - GPT-4o(294分/ | ||
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+ | **长文本处理版本** | ||
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+ | 如需进行长文本对话,比如处理很长的文本资料,或者在单一对话中长期对话,可以选择以上模型的长文本版本——即在相关模型后面,增加了“128k”、“1M”、“2M”类似后缀的版本。 | ||
**联系方式** | **联系方式** | ||
- | 邮件:[[mailto: | + | 邮件:[[mailto: |
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~~DISCUSSION: | ~~DISCUSSION: |
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