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--- it:ai_experience_for_novice [2024/08/13 12:33] – vim
+++ it:ai_experience_for_novice [2025/04/02 10:51] (当前版本) – vim
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 # AI | 给非技术背景AI用户的上手指南
-作者：vim  版本：pv3.2.2r　注册文库：[vim笔记](http://www.vim.org.cn)
+作者：vim  版本：pv3.4.0r　注册文库：[vim笔记](http://www.vim.org.cn)
 ## 总体思路
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 ### 适合一般用户的AI选型
-- **AI通用对话（国内）**：主推[Kimi](https://kimi.moonshot.cn)，候选[智谱AI](https://chatglm.cn)
+- **AI通用对话（国内）**：主推[deepseek](https://chat.deepseek.com)，候选[Kimi](https://kimi.moonshot.cn)
-- **AI通用对话（国外）**：主推[HuggingChat](https://huggingface.co/chat)，候选[Poe](https://poe.com)
+- **AI通用对话（国外）**：主推[gemini](https://gemini.google.com)和[duckai](https://duck.ai/)，候选[HuggingChat](https://huggingface.co/chat)和[Poe](https://poe.com)
-- **AI图片生成**：主推[PlaygroundAI](https://playground.com)，候选[HuggingChat的DALL·E 3机器人](https://hf.co/chat/assistant/6612cb237c1e770b75c5ebad)
+- **AI信息搜索**：主推[Perplexity](https://www.perplexity.ai)（国外），候选[秘塔搜索](https://metaso.cn)（国内）
-- **AI搜索**：主推[Perplexity](https://www.perplexity.ai)（国外），候选[秘塔搜索](https://metaso.cn)（国内）
+- **AI深度研究**：主推[gemini](https://gemini.google.com)（国外），候选[秘塔搜索](https://metaso.cn)（国内）
-- **AI特殊场景**：[LMsys](https://chat.lmsys.org/)（AI大模型擂台），[Coze](http://coze.com)（专业智能体定制平台）
+- **AI图片生成**：主推[PlaygroundAI](https://playground.com)，候选[HuggingChat的ImageGen机器人](https://hf.co/chat/assistant/6612cb237c1e770b75c5ebad)
+- **API调用**：主推[硅基流动](https://cloud.siliconflow.cn/i/8wyT87da)（国内），候选[魔搭社区](https://www.modelscope.cn/studios)（国内）、[Openrouter](https://openrouter.ai)
+Note：国外的AI服务普遍需要科学使用，推荐一家国际出行的服务方（[eFan](https://api.efanapi.com/aff.php?aff=7572)），我从2021年就开始使用了，速度和稳定性很不错。
 Note：以上AI服务商及相关大模型简介，以及积分使用策略，文末附件部分做简单介绍
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 从下面的AI系统中，任选1-2个，然后按直觉使用就好，也可以先初步学习一下基础的AI提示词用法。
-- **国内通用**：推荐[Kimi](https://kimi.moonshot.cn)，候选[智谱AI](https://chatglm.cn)
+- **国内通用**：推荐[deepseek](https://chat.deepseek.com)，候选[Kimi](https://kimi.moonshot.cn)
-- **国外通用**：推荐[HuggingChat的Llama-3.1-405B-Instruct-FP8大模型](https://huggingface.co/chat/models/meta-llama/Meta-Llama-3.1-405B-Instruct-FP8)，候选[Poe的Websearch机器人](https://poe.com/Web-Search)或者[Poe的Gemini-1.5-flash机器人](https://poe.com/vGemini)
+- **国外通用**：推荐[gemini](https://gemini.google.com)，候选[HuggingChat的qwen大模型](https://huggingface.co/chat/models/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct)或者[Poe的Gemini-flash机器人](https://poe.com/vGemini)
-- **图片生成**：推荐[Playground AI](https://playground.com)，候选[HuggingChat的DALL·E 3机器人](https://hf.co/chat/assistant/6612cb237c1e770b75c5ebad)，或者[Poe的Playground机器人](https://poe.com/vPlayground)
+- **AI信息搜索**：主推[Perplexity](https://www.perplexity.ai)（国外），候选[秘塔搜索](https://metaso.cn)（国内）
+- **图片生成**：推荐[Playground AI](https://playground.com)，候选[HuggingChat的ImageGen机器人](https://hf.co/chat/assistant/6612cb237c1e770b75c5ebad)，或者[Poe的Playground机器人](https://poe.com/vPlayground)
 ### 专业应用（针对选型，专业对话）
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 在前面日常使用的基础上，结合应用场景和需求，选择适合的高级大模型，学习一下AI提示词的用法，并学会专业的Prompt提示词语法与AI进行专业对话，提高对话效率。
-- **国内通用**：推荐[Kimi](https://kimi.moonshot.cn)，候选候选[智谱AI](https://chatglm.cn)
+- **国内通用**：推荐[deepseek](https://chat.deepseek.com)，候选[Kimi](https://kimi.moonshot.cn)
-- **国外通用**：推荐[HuggingChat的Llama-3.1-70B-Instruct大模型](https://huggingface.co/chat/models/meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct)，候选[Poe的Claude-3.5-Sonnet机器人](https://poe.com/vClaude3)或者[Poe的GPT-4o机器人](https://poe.com/vGPT4o)
+- **国外通用**：推荐[gemini](https://gemini.google.com)，候选[HuggingChat的qwen大模型](https://huggingface.co/chat/models/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct)或者[Poe的Gemini-flash机器人](https://poe.com/vGemini)
-- **图片生成**：推荐[Playground AI](https://playground.com)，候选[HuggingChat的DALL·E 3机器人](https://hf.co/chat/assistant/6612cb237c1e770b75c5ebad)，或者[Poe的StableDiffusionXL机器人](https://poe.com/vStableDiffusion)
+- **AI信息搜索**：主推[Perplexity](https://www.perplexity.ai)（国外），候选[秘塔搜索](https://metaso.cn)（国内）
+- **AI深度研究**：主推[gemini](https://gemini.google.com)（国外），候选[秘塔搜索](https://metaso.cn)（国内）
+- **图片生成**：推荐[Playground AI](https://playground.com)，候选[HuggingChat的ImageGen机器人](https://hf.co/chat/assistant/6612cb237c1e770b75c5ebad)，或者[Poe的StableDiffusionXL机器人](https://poe.com/vStableDiffusion)
+- **API调用**：推荐[硅基流动](https://cloud.siliconflow.cn/i/8wyT87da)（提供免费API高速调用）
 ### 高级应用（智能体定制，知识库建设）
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 - 基础定制：推荐国内的[智谱AI](https://chatglm.cn)，以及国际的[Poe](https://poe.com/vGemini)
-- 高级定制：推荐[Coze国际版](http://coze.com)，或者[Coze国内版](http://coze.cn)
+- 高级定制：推荐前端使用[Cherry Studio](https://cherry-ai.com/)，后端API调用[硅基流动](https://cloud.siliconflow.cn/i/8wyT87da)的免费API服务
 ### 极客玩法（本地专家模型，行业知识库）
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 软件选型如下：
-个人（或者2-5人小团队）使用，最简单办法是装个LM-Studio，主打前端应用，直接支持Llama3、Mistral、Phi3等近二十种大模型。Windows、Mac、Linux都可以直接下载安装包安装使用。可以让你像其它普通桌面软件一样，在本地安装使用AI大模型，并可以直接在LM-Studio的界面中使用；打开软件的web服务功能，也可以让其它设备通过浏览器及NextGPT/OpenWebUI这些客户端，访问服务端的大模型服务。
+个人（或者2-5人小团队）使用，最简单办法是装个LM-Studio，主打前端应用，直接支持Qwen2.5、Llama3、Mistral、Phi3等近二十种大模型。Windows、Mac、Linux都可以直接下载安装包安装使用。可以让你像其它普通桌面软件一样，在本地安装使用AI大模型，并可以直接在LM-Studio的界面中使用；打开软件的web服务功能，也可以让其它设备通过浏览器及NextGPT/OpenWebUI这些客户端，访问服务端的大模型服务。
 机构（或者团队）使用，推荐在服务端安装Ollama，可以支持包括Llama3、Mistral、Gemini在类的几乎所有开源大模型。同样有Linux、Mac、Win在内的安装包，或者更简单的通过docker安装，一条docker命令搞定。使用方法也类似docker。然后，你同样可以安装OpenWebUI、Dify、MaxKB这样的前端应用，连上Ollama的服务器后，更方面的使用Ollama里的大模型服务。使用体验和前面介绍的那些专业的AI服务类似。
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 kimi（https://kimi.moonshot.cn）是本土AI企业月之暗面推出的人工智能助手，有很强的文字对话、信息检索和文档分析能力，免费，可联网，用户体验极佳。（就是近期用户增长太长，算力不足，时不时躺平。）
+- 硅基流动
+[硅基流动](https://cloud.siliconflow.cn/i/8wyT87da)是一家AI基础设施服务商，提供免费、快速、全功能大模型服务。提供OpenAI兼容api服务，包括多种主流开源大模型：文本模型（Qwen、llama、GLM、Gemma、Mistra等）、图像模型（Flux、Stability等）。其中部分型号可免费使用：对话（如：Qwen2.5-7B-Instruct等），生图（如：FLUX.1-schnell等）
 - 智谱AI
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 [Perplexity](https://www.perplexity.ai)是一个AI驱动的会话式搜索引擎。允许用户使用自然语言提出问题，并提供结构化的答案，同时支持答案的来源追溯。它主要利用大型语言模型和自然语言处理技术从网络中搜集相关信息，通过Rag技术综合生成对用户查询的回答。多的不用说，当前业内最强AI搜索服务。
+- 知乎直答
+[知乎直答](https://zhida.zhihu.com/)是知乎推出的一款AI搜索问答产品，功能和特点和Perplexity类似。在此基础上，依托知乎自身的优质内容库，对国内的一些问题回答有一定的优势。
 - 秘塔搜索
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 - Coze
-Coze（http://www.coze.com）是由字节跳动推出的GPTs类似的AI智能体定制平台，有国内版和国际版。可调用多家AI大模型和众多信息源，定制复杂应用的工作流等。
+Coze（http://www.coze.com）是由字节跳动推出的GPTs类似的AI智能体定制平台，可以直接调用多家AI基础大模型、功能插件，并可以定制专用知识库和复杂应用的工作流等。生成各种专用AI智能体。有国内版和国际版。
+- Dify
+[Dify](https://cloud.dify.ai)是一个AI智能体和知识库定制平台，和GPTs、Coze类似。可以通过调用AI基础大模型的API，以及平台提供的功能插件，生成各种专用AI智能体。优势在于知识库定制更专业，以及系统开源，可以在自己的内部部署。
 - LMsys
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 LMsys(https://chat.lmsys.org/)是由加州大学和卡内基梅隆大学推出的AI大模型测试平台，免费使用几乎所有的大模型，无需注册，用的时候对AI输出的内容，顺手提供一下体验反馈即可。
-- Direct Chat：可以直接使用各种大模型对话，然后通过赞、踩、flag等方式帮着做体验反馈。
+Direct Chat：可以直接使用各种大模型对话，然后通过赞、踩、flag等方式帮着做体验反馈。\\
-- Arena(Battle)：同时使两个AI大模型对话，然后从中选优，相当于帮着进行大模型的盲测，包括GPT4、Claude-3-Opus这样的高级大模型需要在这里才能被调用
+Arena(Battle)：同时使两个AI大模型对话，然后从中选优，相当于帮着进行大模型的盲测，包括GPT4、Claude-3-Opus这样的高级大模型需要在这里才能被调用
-## AI大模型简介
+- Groq
-### 开源大模型
+[Groq.com](https://groq.com/)是一家专业的LPU硬件和数据分析服务商，提供了多家开源大模型的测试服务，包括：llama3.1、Mixtral、Gemma2等。可以直接注册使用，需要科学访问。特点就是快，极其的快。不足是对话记录不保存、只能进行文本对话。需要临时AI快速对话，且有一定隐私保护需求的，可以备用。
-HuggingChat可用
+## AI大模型简介
-- Meta-Llama-3.1-70B-Instruct（由Meta推出的大模型，就专业指标来说是目前最强开源大模型，已经补足中文短板）
+### 开源大语言模型
+- Qwen2.5-72B-Instruct（由阿里巴巴推出的大模型，国内首个头部水平的开源模型，超长上下文支持，中文能力尤其强）
+- Meta-Llama-3.3-70B-Instruct（由Meta推出的大模型，就专业指标来说是目前最强开源大模型，中文能力略弱）
 - c4ai-command-r-plus（由Cohere推出的最新开源LLM产品，曾在LMsys的机器人竞技场中击败过GPT4，中文对话质量高）
-- Yi-1.5-34B-Chat（由中国企业零一万物推出的大模型，专业指标与前两者同一水平，采用高质量数据训练，对齐人类偏好，可申请免费商用，中文对话更是优势）
+- QwQ-32B（由阿里巴巴推出的推理大模型，同样优秀，而且很快）
-- zephyr-orpo-141b-A35b（由HuggingChat基于欧洲AI企业Mistral推出的开源大模型Mistral 8x22B微调出来的优化版本）
+- Deepseek-R1（由幻方量化推出的推理大模型，工程优化非常厉害，就是幻觉可能稍多）
-- gemma-2.0-7b-it（由Google推出的Gemma系列轻量级大模型，目前有bug，暂时下线）
+- Mistral-Nemo-Instruct-2407（由欧洲AI创业企业Mistral推出的大模型，该团队由Meta的法国AI团队组成，欧洲语言能力较强）
-- Phi-3-mini-4k-instruct（由Microsoft推出的轻量级大模型）
+- Phi-4-mini-4k-instruct（由Microsoft推出的轻量级大模型）
-其它
+Note：以上开源大模型，均可以在HuggingChat里免费使用
-- Stable Diffusion（Stability AI推出的图像生成大模型，提供文本到图像的生成，能够根据文本描述生成详细和逼真的图像）
+### 商用主流大语言模型
-- Playground（Playground AI开发的最新文本到图像生成模型，它在美学质量、颜色和对比度、多纵横比生成以及人物细节方面）
-### 商用主流大模型
 （开发机构，LMsys排名，主要特性，最佳用途）
-- Claude-3.5（Anthropic推出，LMsys头部选手，在语义理解、文本处理能力方面表现突出，输出质量与回复速度有优势）
+- Claude（Anthropic推出，LMsys头部选手，在语义理解、文本处理能力方面表现突出，输出质量与回复速度有优势）
-- GPT-4o（OpenAI推出，LMsys头部选手，强大的语言生成能力、推理能力、数学能力、编码能力等，扩展支持多模态能力，全能型选手）
+- GPT（OpenAI推出，LMsys头部选手，强大的语言生成能力、推理能力、数学能力、编码能力等，扩展支持多模态能力，全能型选手）
-- Gemini-1.5（Google推出，LMsys头部选手，原生多模态AI模型，支持文本、图像和视频输入，自然语言理解能力强，）
+- Gemini（Google推出，LMsys头部选手，原生多模态AI模型，支持文本、图像和视频输入，自然语言理解能力强，）
+### 图像大模型
+- Playground（Playground AI开发的最新文本到图像生成模型，它在美学质量、颜色和对比度、多纵横比生成以及人物细节方面）
+- Dall-E（OpenAI推出的文图大模型，主要结合GPT使用，能生成具有复杂细节的高质量图像）
+- Stable Diffusion（Stability AI推出的图像生成大模型，提供文本到图像的生成，能够根据文本描述生成详细和逼真的图像）
+- Flux.AI（Stability AI团队分裂出来建立的新的AI图像大模型，具有顶级的提示跟随、视觉质量、图像细节和输出多样性）
+Note:以上语言大模型和图像大模型，均可以在POE里通过积分使用（每天免费提供3000积分）
 ## POE的AI机器人
-（功能与积分）
+### 基础助理机器人
-- Websearch（30分/条）（基于Anthropic的Claude-3-Haiku小模型，增加联网搜索功能，适合信息搜索、特定事实查询和初步处理。）
+基于各家大模型公司基础版大模型，速度快、费用低，智能化程度相对较低，但一般对话和简单信息处理足够。
-- Gemini-1.5-Flash-Search（25分/条）（基于Google推出Gemini-1.5-Flash多模态小模型，增加联网搜索功能，适合信息搜索和通常对话）
-- Claude-3-Haiku（30分/条）（Anthropic推出的文本处理最强大模型，haiku是其中的速度优化版，缩短了上下文长度，优化速度和成本）
+- Assistant（5-7分/条）（由POE官方推出，整合了OpenAI、Goolge、FLUX等公司小参数大模型技术服务的通用智能助理。已提供生图功能，生成功能需要54分/条）
-- Gemini-1.5-Flash（25分/条）（Google推出Gemini-1.5-Flash多模态小模型，增加联网搜索功能，优化速度和成本）
+- Gemini-2.0-Flash（8分/条）（Google推出Gemini-2.0-Flash多模态小模型，增加联网搜索功能，优化速度和成本）
-- GPT-4o-mini（15分/条）（OpenAI的多模态小模型，适合各语种快速对话和编程任务）
+- GPT-4o-mini（9分/条）（OpenAI的多模态小模型，适合各语种快速对话和编程任务）
+- Claude-3-Haiku（20分/条）（Anthropic推出的文本处理最强大模型，haiku是其中的速度优化版，缩短了上下文长度，优化速度和成本）
+- Mistral-Small-3（10分/条）（Mistral推出的大模型的小参数版本，欧洲语料多，反应快）
+### 联网搜索机器人
-- Claude-3.5-Sonnet（200分/条）（Anthropic推出的号称文本处理最强大模型，sonnet是其中智能和速度平衡版本）
+在AI大模型即有功能的基础上，提供了联网信息搜索功能的AI机器人。
-- Gemini-1.5-pro（175分/条）（Google推出的Gemini-1.5-pro多模态大模型，带联网功能，性能比1.0版强许多）
-- GPT-4o（300分/条）（OpenAI推出的最新大模型，打通了文字、语音、视觉的对话，4o是一个综合了上下午的速度和成本优化版本）
-- 付费使用：GPT-4-Turbo(350分/条)，Gemini-1.5-pro-128（1750分/条），Llama3-3.1-70b-T（285分/条）,Command-R-Plus（1130分/条），Mistral-Large-2（1000分/条），Claude-3.5-Sonnet-200k（1000分/条），Claude-3-Opus(2000分/条)
+- Websearch（10-23分/条）（基于OpenAI的GPT-4o-mini，增加联网搜索功能，适合信息搜索、特定事实查询和初步处理。）
+- Gemini-2.0-Flash（8分/条）（基于Google的Gemini多模态基础大模型，结合Google联网搜索功能，适合信息搜索和基础处理）
+### 主流对话机器人
+基于各家企业的主流大模型的机构器，成本较高，但智能处理能力较强。
+- Command-R（170分/条）（Cohere推出的企业场景的大模型，语言内容超强）
+- Claude-3.5-Sonnet（320分/条）（Anthropic推出的大模型，文本处理功能强大，同时擅长自主编码和视觉处理等复杂任务）
+- Gemini-2.0-pro（175分/条）（Google推出的多模态大模型，带联网功能，性能比1.0版强许多）
+- GPT-4o（294分/条）（OpenAI推出的最新大模型，打通了文字、语音、视觉的对话，4o是一个综合了上下午的速度和成本优化版本）
+**长文本处理版本**
+如需进行长文本对话，比如处理很长的文本资料，或者在单一对话中长期对话，可以选择以上模型的长文本版本——即在相关模型后面，增加了“128k”、“1M”、“2M”类似后缀的版本。
 **联系方式**
-邮件：[[mailto:vim@vim.org.cn|vim@vim.org.cn]]　网站：[[http://www.vim.org.cn|www.vim.org.cn]]　留言：[[http://c.vim.org.cn|http://c.vim.org.cn]]
+邮件：[[mailto:vim@vim.org.cn|vim@vim.org.cn]]　网站：[[http://www.vim.org.cn|www.vim.org.cn]]　留言：[[:contact|联系vim同志]]
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