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it:ai_experience_for_novice

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it:ai_experience_for_novice [2024/08/24 22:29] – 1.修改HC上的开源大模型介绍；2.更新POE的大模型介绍及计分；3.增加了一些主流大模型的简介 vimit:ai_experience_for_novice [2025/04/02 10:51] (当前版本) – vim
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 # AI | 给非技术背景AI用户的上手指南 # AI | 给非技术背景AI用户的上手指南
  
-作者：vim  版本：pv3.2.4r　注册文库：[vim笔记](http://www.vim.org.cn)+作者：vim  版本：pv3.4.0r　注册文库：[vim笔记](http://www.vim.org.cn)
  
 ## 总体思路 ## 总体思路
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 ### 适合一般用户的AI选型 ### 适合一般用户的AI选型
  
-- **AI通用对话（国内）**：主推[Kimi](https://kimi.moonshot.cn)，候选[智谱AI](https://chatglm.cn) +- **AI通用对话（国内）**：主推[deepseek](https://chat.deepseek.com)，候选[Kimi](https://kimi.moonshot.cn) 
-- **AI通用对话（国外）**：主推[HuggingChat](https://huggingface.co/chat)，候选[Poe](https://poe.com) +- **AI通用对话（国外）**：主推[gemini](https://gemini.google.com)和[duckai](https://duck.ai/)，候选[HuggingChat](https://huggingface.co/chat)和[Poe](https://poe.com) 
-- **AI图片生成**：主推[PlaygroundAI](https://playground.com)，候选[HuggingChat的DALL·E 3机器人](https://hf.co/chat/assistant/6612cb237c1e770b75c5ebad) +- **AI信息搜索**：主推[Perplexity](https://www.perplexity.ai)（国外），候选[秘塔搜索](https://metaso.cn)（国内） 
-- **AI搜索**：主推[Perplexity](https://www.perplexity.ai)（国外），候选[知乎直答](https://zhida.zhihu.com/)（国内） +- **AI深度研究**：主推[gemini](https://gemini.google.com)（国外），候选[秘塔搜索](https://metaso.cn)（国内） 
-- **AI特殊场景**：[LMsys](https://chat.lmsys.org)（AI大模型擂台），[Groq](http://https://groq.com)（AI开源大模型LPU测试平台）+- **AI图片生成**：主推[PlaygroundAI](https://playground.com)，候选[HuggingChat的ImageGen机器人](https://hf.co/chat/assistant/6612cb237c1e770b75c5ebad) 
 +- **API调用**：主推[硅基流动](https://cloud.siliconflow.cn/i/8wyT87da)（国内），候选[魔搭社区](https://www.modelscope.cn/studios)（国内）、[Openrouter](https://openrouter.ai)
  
 Note：国外的AI服务普遍需要科学使用，推荐一家国际出行的服务方（[eFan](https://api.efanapi.com/aff.php?aff=7572)），我从2021年就开始使用了，速度和稳定性很不错。 Note：国外的AI服务普遍需要科学使用，推荐一家国际出行的服务方（[eFan](https://api.efanapi.com/aff.php?aff=7572)），我从2021年就开始使用了，速度和稳定性很不错。
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 从下面的AI系统中，任选1-2个，然后按直觉使用就好，也可以先初步学习一下基础的AI提示词用法。 从下面的AI系统中，任选1-2个，然后按直觉使用就好，也可以先初步学习一下基础的AI提示词用法。
  
-- **国内通用**：推荐[Kimi](https://kimi.moonshot.cn)，候选[智谱AI](https://chatglm.cn) +- **国内通用**：推荐[deepseek](https://chat.deepseek.com)，候选[Kimi](https://kimi.moonshot.cn) 
-- **国外通用**：推荐[HuggingChat的Meta-Llama-3.1-70B-Instruct大模型](https://huggingface.co/chat/models/meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct)，候选[Poe的Websearch机器人](https://poe.com/Web-Search)或者[Poe的Gemini-1.5-flash机器人](https://poe.com/vGemini) +- **国外通用**：推荐[gemini](https://gemini.google.com)，候选[HuggingChat的qwen大模型](https://huggingface.co/chat/models/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct)或者[Poe的Gemini-flash机器人](https://poe.com/vGemini) 
-- **图片生成**：推荐[Playground AI](https://playground.com)，候选[HuggingChat的DALL·E 3机器人](https://hf.co/chat/assistant/6612cb237c1e770b75c5ebad)，或者[Poe的Playground机器人](https://poe.com/vPlayground)+- **AI信息搜索**：主推[Perplexity](https://www.perplexity.ai)（国外），候选[秘塔搜索](https://metaso.cn)（国内） 
 +- **图片生成**：推荐[Playground AI](https://playground.com)，候选[HuggingChat的ImageGen机器人](https://hf.co/chat/assistant/6612cb237c1e770b75c5ebad)，或者[Poe的Playground机器人](https://poe.com/vPlayground)
  
 ### 专业应用（针对选型，专业对话） ### 专业应用（针对选型，专业对话）
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 在前面日常使用的基础上，结合应用场景和需求，选择适合的高级大模型，学习一下AI提示词的用法，并学会专业的Prompt提示词语法与AI进行专业对话，提高对话效率。 在前面日常使用的基础上，结合应用场景和需求，选择适合的高级大模型，学习一下AI提示词的用法，并学会专业的Prompt提示词语法与AI进行专业对话，提高对话效率。
  
-- **国内通用**：推荐[Kimi](https://kimi.moonshot.cn)，候选候选[智谱AI](https://chatglm.cn) +- **国内通用**：推荐[deepseek](https://chat.deepseek.com)，候选[Kimi](https://kimi.moonshot.cn) 
-- **国外通用**：推荐[HuggingChat的Llama-3.1-70B-Instruct大模型](https://huggingface.co/chat/models/meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct)，候选[Poe的Claude-3.5-Sonnet机器人](https://poe.com/vClaude3)或者[Poe的GPT-4o机器人](https://poe.com/vGPT4o) +- **国外通用**：推荐[gemini](https://gemini.google.com)，候选[HuggingChat的qwen大模型](https://huggingface.co/chat/models/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct)或者[Poe的Gemini-flash机器人](https://poe.com/vGemini) 
-- **图片生成**：推荐[Playground AI](https://playground.com)，候选[HuggingChat的DALL·E 3机器人](https://hf.co/chat/assistant/6612cb237c1e770b75c5ebad)，或者[Poe的StableDiffusionXL机器人](https://poe.com/vStableDiffusion)+- **AI信息搜索**：主推[Perplexity](https://www.perplexity.ai)（国外），候选[秘塔搜索](https://metaso.cn)（国内） 
 +- **AI深度研究**：主推[gemini](https://gemini.google.com)（国外），候选[秘塔搜索](https://metaso.cn)（国内） 
 +- **图片生成**：推荐[Playground AI](https://playground.com)，候选[HuggingChat的ImageGen机器人](https://hf.co/chat/assistant/6612cb237c1e770b75c5ebad)，或者[Poe的StableDiffusionXL机器人](https://poe.com/vStableDiffusion) 
 +- **API调用**：推荐[硅基流动](https://cloud.siliconflow.cn/i/8wyT87da)（提供免费API高速调用）
  
 ### 高级应用（智能体定制，知识库建设） ### 高级应用（智能体定制，知识库建设）
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 - 基础定制：推荐国内的[智谱AI](https://chatglm.cn)，以及国际的[Poe](https://poe.com/vGemini) - 基础定制：推荐国内的[智谱AI](https://chatglm.cn)，以及国际的[Poe](https://poe.com/vGemini)
-- 高级定制：推荐[Coze国际版](http://coze.com)或者[Coze国内版](http://coze.cn)，候选[Dify.AI](https://cloud.dify.ai)+- 高级定制：推荐前端使用[Cherry Studio](https://cherry-ai.com/)，后端API调用[硅基流动](https://cloud.siliconflow.cn/i/8wyT87da)的免费API服务
  
 ### 极客玩法（本地专家模型，行业知识库） ### 极客玩法（本地专家模型，行业知识库）
行 75: 行 80:
 软件选型如下： 软件选型如下：
  
-个人（或者2-5人小团队）使用，最简单办法是装个LM-Studio，主打前端应用，直接支持Llama3、Mistral、Phi3等近二十种大模型。Windows、Mac、Linux都可以直接下载安装包安装使用。可以让你像其它普通桌面软件一样，在本地安装使用AI大模型，并可以直接在LM-Studio的界面中使用；打开软件的web服务功能，也可以让其它设备通过浏览器及NextGPT/OpenWebUI这些客户端，访问服务端的大模型服务。+个人（或者2-5人小团队）使用，最简单办法是装个LM-Studio，主打前端应用，直接支持Qwen2.5、Llama3、Mistral、Phi3等近二十种大模型。Windows、Mac、Linux都可以直接下载安装包安装使用。可以让你像其它普通桌面软件一样，在本地安装使用AI大模型，并可以直接在LM-Studio的界面中使用；打开软件的web服务功能，也可以让其它设备通过浏览器及NextGPT/OpenWebUI这些客户端，访问服务端的大模型服务。
  
 机构（或者团队）使用，推荐在服务端安装Ollama，可以支持包括Llama3、Mistral、Gemini在类的几乎所有开源大模型。同样有Linux、Mac、Win在内的安装包，或者更简单的通过docker安装，一条docker命令搞定。使用方法也类似docker。然后，你同样可以安装OpenWebUI、Dify、MaxKB这样的前端应用，连上Ollama的服务器后，更方面的使用Ollama里的大模型服务。使用体验和前面介绍的那些专业的AI服务类似。 机构（或者团队）使用，推荐在服务端安装Ollama，可以支持包括Llama3、Mistral、Gemini在类的几乎所有开源大模型。同样有Linux、Mac、Win在内的安装包，或者更简单的通过docker安装，一条docker命令搞定。使用方法也类似docker。然后，你同样可以安装OpenWebUI、Dify、MaxKB这样的前端应用，连上Ollama的服务器后，更方面的使用Ollama里的大模型服务。使用体验和前面介绍的那些专业的AI服务类似。
行 88: 行 93:
  
 kimi（https://kimi.moonshot.cn）是本土AI企业月之暗面推出的人工智能助手，有很强的文字对话、信息检索和文档分析能力，免费，可联网，用户体验极佳。（就是近期用户增长太长，算力不足，时不时躺平。） kimi（https://kimi.moonshot.cn）是本土AI企业月之暗面推出的人工智能助手，有很强的文字对话、信息检索和文档分析能力，免费，可联网，用户体验极佳。（就是近期用户增长太长，算力不足，时不时躺平。）
 +
 +- 硅基流动
 +
 +[硅基流动](https://cloud.siliconflow.cn/i/8wyT87da)是一家AI基础设施服务商，提供免费、快速、全功能大模型服务。提供OpenAI兼容api服务，包括多种主流开源大模型：文本模型（Qwen、llama、GLM、Gemma、Mistra等）、图像模型（Flux、Stability等）。其中部分型号可免费使用：对话（如：Qwen2.5-7B-Instruct等），生图（如：FLUX.1-schnell等）
  
 - 智谱AI - 智谱AI
行 144: 行 153:
 ### 开源大语言模型 ### 开源大语言模型
  
-- Meta-Llama-3.1-70B-Instruct（由Meta推出的大模型，就专业指标来说是目前最强开源大模型，已经补足中文短板）+- Qwen2.5-72B-Instruct（由阿里巴巴推出的大模型，国内首个头部水平的开源模型，超长上下文支持，中文能力尤其强） 
 +- Meta-Llama-3.3-70B-Instruct（由Meta推出的大模型，就专业指标来说是目前最强开源大模型，中文能力略弱）
 - c4ai-command-r-plus（由Cohere推出的最新开源LLM产品，曾在LMsys的机器人竞技场中击败过GPT4，中文对话质量高） - c4ai-command-r-plus（由Cohere推出的最新开源LLM产品，曾在LMsys的机器人竞技场中击败过GPT4，中文对话质量高）
-- Yi-1.5-34B-Chat（由中国企业零一万物推出的大模型，专业指标与前两者同一水平，采用高质量数据训练，对齐人类偏好，可申请免费商用，中文对话更是优势） +- QwQ-32B（由阿里巴巴推出的推理大模型，同样优秀，而且很快） 
-- Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1（由欧洲AI创业企业Mistral推出的开源大模型，该团队由Meta的法国AI团队组成，号称最佳对话大模型） +- Deepseek-R1（由幻方量化推出的推理大模型，工程优化非常厉害，就是幻觉可能稍多） 
-- Phi-3-mini-4k-instruct（由Microsoft推出的轻量级大模型）+- Mistral-Nemo-Instruct-2407（由欧洲AI创业企业Mistral推出的大模型，该团队由Meta的法国AI团队组成，欧洲语言能力较强） 
 +- Phi-4-mini-4k-instruct（由Microsoft推出的轻量级大模型）
  
 Note：以上开源大模型，均可以在HuggingChat里免费使用 Note：以上开源大模型，均可以在HuggingChat里免费使用
行 175: 行 186:
 基于各家大模型公司基础版大模型，速度快、费用低，智能化程度相对较低，但一般对话和简单信息处理足够。 基于各家大模型公司基础版大模型，速度快、费用低，智能化程度相对较低，但一般对话和简单信息处理足够。
  
-- Assistant（20分/条）（由POE官方推出，整合了OpenAI、Anthropic、Goolge等公司大模型技术服务的通用智能助理） +- Assistant（5-7分/条）（由POE官方推出，整合了OpenAI、Goolge、FLUX等公司小参数大模型技术服务的通用智能助理。已提供生图功能，生成功能需要54分/条） 
- +- Gemini-2.0-Flash（8分/条）（Google推出Gemini-2.0-Flash多模态小模型，增加联网搜索功能，优化速度和成本） 
-- Gemini-1.5-Flash（5分/条）（Google推出Gemini-1.5-Flash多模态小模型，增加联网搜索功能，优化速度和成本） +- GPT-4o-mini（9分/条）（OpenAI的多模态小模型，适合各语种快速对话和编程任务） 
-- GPT-4o-mini（15分/条）（OpenAI的多模态小模型，适合各语种快速对话和编程任务） +- Claude-3-Haiku（20分/条）（Anthropic推出的文本处理最强大模型，haiku是其中的速度优化版，缩短了上下文长度，优化速度和成本） 
-- Claude-3-Haiku（30分/条）（Anthropic推出的文本处理最强大模型，haiku是其中的速度优化版，缩短了上下文长度，优化速度和成本） +- Mistral-Small-3（10分/条）（Mistral推出的大模型的小参数版本，欧洲语料多，反应快）
-- Llama-3.1-8B（20分/条）（Meta推出的最强开源大模型，功能与商业大模型类似，这个版本是它的精减版）+
  
 ### 联网搜索机器人 ### 联网搜索机器人
行 186: 行 196:
 在AI大模型即有功能的基础上，提供了联网信息搜索功能的AI机器人。 在AI大模型即有功能的基础上，提供了联网信息搜索功能的AI机器人。
  
-- Websearch（30分/条）（基于Anthropic的Claude-3-Haiku小模型，增加联网搜索功能，适合信息搜索、特定事实查询和初步处理。） +- Websearch（10-23分/条）（基于OpenAI的GPT-4o-mini，增加联网搜索功能，适合信息搜索、特定事实查询和初步处理。） 
-- Gemini-1.5-Flash-Search（25分/条）（基于Google的Gemini多模态基础大模型，结合Google联网搜索功能，适合信息搜索和基础处理） +- Gemini-2.0-Flash（8分/条）（基于Google的Gemini多模态基础大模型，结合Google联网搜索功能，适合信息搜索和基础处理）
-- Gemini-1.5-Pro-Search（175分/条）（基于Google的Gemini高级多模态大模型，结合Google联网搜索功能，适合信息搜索和高级处理）+
  
 ### 主流对话机器人 ### 主流对话机器人
行 194: 行 203:
 基于各家企业的主流大模型的机构器，成本较高，但智能处理能力较强。 基于各家企业的主流大模型的机构器，成本较高，但智能处理能力较强。
  
-- Claude-3.5-Sonnet（295分/条）（Anthropic推出的大模型，文本处理功能强大，同时擅长自主编码和视觉处理等复杂任务） +- Command-R（170分/条）（Cohere推出的企业场景的大模型，语言内容超强） 
-- Gemini-1.5-pro（175分/条）（Google推出的多模态大模型，带联网功能，性能比1.0版强许多） +- Claude-3.5-Sonnet（320分/条）（Anthropic推出的大模型，文本处理功能强大，同时擅长自主编码和视觉处理等复杂任务） 
-- GPT-4o（300分/条）（OpenAI推出的最新大模型，打通了文字、语音、视觉的对话，4o是一个综合了上下午的速度和成本优化版本） +- Gemini-2.0-pro（175分/条）（Google推出的多模态大模型，带联网功能，性能比1.0版强许多） 
-- Llama-3.1-70B（300分/条）（Meta推出的最强开源大模型，功能与商业大模型类似，而费用更低） +- GPT-4o（294分/条）（OpenAI推出的最新大模型，打通了文字、语音、视觉的对话，4o是一个综合了上下午的速度和成本优化版本）
- +
-### 会员版机器人·长文本机器人 +
- +
-**在用户升级为会员后，还可以进一步使用以下高级大模型**： +
- +
-GPT-4-Turbo(350分/条)，Command-R-Plus（1130分/条），Mistral-Large-2（1000分/条），Claude-3.5-Sonnet-200k（1000分/条），Claude-3-Opus(2000分/条)+
  
 **长文本处理版本** **长文本处理版本**
行 211: 行 214:
 **联系方式** **联系方式**
  
-邮件：[[mailto:vim@vim.org.cn|vim@vim.org.cn]]　网站：[[http://www.vim.org.cn|www.vim.org.cn]]　留言：[[http://c.vim.org.cn|http://c.vim.org.cn]]+邮件：[[mailto:vim@vim.org.cn|vim@vim.org.cn]]　网站：[[http://www.vim.org.cn|www.vim.org.cn]]　留言：[[:contact|联系vim同志]] 
  
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it/ai_experience_for_novice.1724509743.txt.gz · 最后更改: 2024/08/24 22:29 由 vim